Wat is Computer vision?
Stel je voor dat je een magische bril hebt waarmee je niet alleen de wereld om je heen kunt zien, maar ook meteen kunt begrijpen wat er gebeurt. Die bril kan gezichten herkennen, objecten onderscheiden, bewegingen volgen en zelfs een wazige foto omtoveren in iets bruikbaars. Dat is in feite wat OpenCV (Open Source Computer Vision Library) doet, maar dan voor computers!
🎥 Wat is OpenCV?
OpenCV is een open-source bibliotheek die computers en camera’s helpt om te “zien” en beelden te begrijpen. OpenCV helpt computers ze om de pixels uit afbeeldingen om te zetten in iets bruikbaars zoals:
- Gezichtsherkenning (denk aan Face ID op je telefoon) 👩🎤📱
- Objectdetectie (zoals hoe zelfrijdende auto's voetgangers herkennen) 🚗🛑
- Bewegingsanalyse (zoals in sporttracking en beveiligingscamera's) 🏃📹
- Afbeeldingsverbetering (denk aan filters die wazige foto's verbeteren) 🖼✨
🏭 Wie gebruikt OpenCV
Bijna iedereen die iets met computer vision doet. De lijst is eindeloos, denk hierbij bijvoorbeeld ook aan startups die ziektes proberen te herkennen door een foto van je huid te nemen tot aan stofzuigers die de inrichting van je woonkamer in kaart proberen te brengen.
Deze grote bedrijven maken allemaal veelvuldig gebruik van OpenCV.
- Intel
- Microsoft
- IBM
- Snapchat
- Uber
- Tesla
- Amazon
- Adobe
- Nvidia
- Sony
- Honda
- Toyota
- Yahoo
🔧 Hoe werkt het?
OpenCV bevat slimme algoritmes die snel en efficiënt patronen kunnen herkennen in afbeeldingen en video's. Het kan bijvoorbeeld:
- De randen van objecten detecteren.
- Kleuren analyseren en specifieke delen uit een beeld filteren.
- Gezichtsuitdrukkingen herkennen en zelfs emoties inschatten.
- Augmented Reality (AR) mogelijk maken door objecten in de echte wereld te tracken 🎮📲.
🏗 Waar wordt OpenCV voor gebruikt?
- Sociale media: Denk aan Snapchat-filters die konijnenoren op je hoofd zetten! 🐰📸.
- Gaming: Games zoals Pokémon GO gebruiken computer vision om AR-objecten in de echte wereld te plaatsen 🎮🦄.
- Medische toepassingen: OpenCV kan MRI-scans analyseren om afwijkingen te vinden 🏥🧠.
- Beveiliging: Camera’s die inbrekers herkennen of nummerplaten kunnen lezen 🏠🚔.
- Industrie: Robots die defecte producten uit een lopende band halen 🤖📦.