Wat is Python en waarom Python?

Python en OpenCV zijn als pannenkoeken en stroop: een perfecte combinatie! ๐Ÿฅž๐Ÿฏ Maar waarom is juist Python zo populair voor OpenCV? Hier zijn de belangrijkste redenen:

๐Ÿš€ 1. Python is makkelijk en leesbaar

Computer vision is van zichzelf al heel lastig en dat Python een eenvoudige intuรฏtieve programmeertaal is, zorgt ervoor dat in elk geval de logica van een programma makkelijk leesbaar is.

  1. Minder regels code nodig om hetzelfde te doen dan in C++ of Java.
  2. Makkelijk te begrijpen, zelfs als je geen ervaren programmeur bent.
  3. Ideaal voor snelle experimenten en prototyping.

๐Ÿ— 2. Krachtige bibliotheken werken naadloos samen

Python heeft heel veel krachtige bibliotheken die perfect integreren met OpenCV:

  1. NumPy โ€“ Supersnelle bewerking van afbeeldingen als matrices ๐Ÿงฎ
  2. Matplotlib โ€“ Mooie visualisaties en grafieken ๐Ÿ“Š
  3. Pillow โ€“ Extra tools voor afbeeldingsbewerking ๐ŸŽจ
  4. TensorFlow/PyTorch โ€“ AI en deep learning ๐Ÿ”ฅ๐Ÿค–
  5. Cuda โ€“ Een library om heel snel (in parallel) berekeningen op arrays (een plaatje is een array) uit te voeren door je videokaart in te zetten.

Hierdoor kun je machine learning en computer vision combineren zonder gedoe!

Bijvoorbeeld, stel dat je een afbeelding wilt omzetten in een NumPy-array en er een filter op wilt toepassen:

1. Lees een afbeelding in, 2. maak er een array van, 3. pas een gaussian blur filter toe, 4. toon afbeelding
1 2 3 4 5 6 7 8 9
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("image.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0) cv2.imshow("Blurred Image", blurred) cv2.waitKey(0)

Theoretisch deel

  1. Wat is computer vision?
  2. Wat is OpenCV?
  3. Wat is Python en waarom Python?

Navigatie

« Wat is OpenCv Python en Pip installeren »